Install

Wymagania

  • [Zainstaluj] Python w wersji 3.8 lub 3.9 (preferowany), lub 3.10 1

  • [Załóż] konto na Github (potwierdź konto mailem!) 4

  • [Zainstaluj] PyCharm w wersji 2021.1 lub nowszy (bez znaczenia czy Community czy Professional) 2

  • [Zainstaluj] Git w wersji 2.33 lub nowszy 3

Dla szkolenia z Analizy Numerycznej lub Machine Learning dodatkowo trzeba:

  • Posiadać uprawnienia na komputerze do instalacji pakietów Python za pomocą pip

  • Do instalacji pakietów konieczny jest dostęp do internetu

  • Konieczna będzie instalacja następujących pakietów: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, statsmodels, seaborn, bokeh. Jeżeli korzystasz z Anakondy, to te pakiety masz już zainstalowane. Jeżeli masz czystego Pythona, to można je doinstalować wykonując polecenie:

    pip3 install --upgrade jupyter numpy pandas matplotlib scikit-learn statsmodels seaborn bokeh
    

Najczęściej zadawane pytania

  1. Można korzystać ze swojego komputera i dowolnego systemu operacyjnego. Podczas szkolenia (na wyższych poziomach zaawansowania) mogą pojawić się niewielkie różnice między systemami operacyjnymi i wersjami Pythona. Zawsze będzie to wspomniane w zadaniu.

  2. Python może być zainstalowany albo za pomocą oficjalnej dystrybucji albo z pakietu Anaconda, a wybór dystrybucji Python nie będzie miał wpływu na przebieg szkolenia.

  3. Podczas szkolenia trener będzie korzystał z PyCharm jako środowisko programistyczne (IDE). Można korzystać z innego IDE, ale proszę zaznajomić się z nim przed szkoleniem. Podczas szkolenia nie będzie czasu na rozwiązywanie problemów technicznych z innymi IDE!

  4. Podczas instalacji PyCharm zaznacz opcję: "powiąż z rozszerzeniem plików .py". Nie jest to konieczne ale ułatwia pracę.

  5. Proszę o zainstalowanie Git i założenie darmowego konta na Github oraz potwierdzenie linka aktywacyjnego na mailu. Podczas szkolenia będziemy pracowali na jednym repozytorium, a wszystkie zadania do wykonania również tam będą umieszczane. Korzystanie z Github zaoszczędzi bardzo dużo żmudnej i podatnej na błędy pracy.

Setup

References

1

Python Software Foundation. Download Python. Year: 2021. Retrieved: 2021-04-19. URL: https://www.python.org/downloads/

2

JetBrains. Download PyCharm. Year: 2021. Retrieved: 2021-04-19. URL: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

3

Download Git. Year: 2021. Retrieved: 2021-04-19. URL: https://git-scm.com/download

4

Github. Join Github. Year: 2021. Retrieved: 2021-04-19. URL: https://github.com/join